太阳gg注册人工智能和医疗保健是相互融合的
发布时间:2020-01-14 21:05

人工智能有可能从根本上改变医疗保健

想象一下,当焦点从疾病转移到我们如何保持健康的时候,未来不会太遥远

出生时,每个人都会获得全面,多方面的基线资料,包括筛查遗传病和罕见病

然后,具有成本效益的,微创的临床级设备在其生命周期内,除了环境因素(例如病原体和毒素的暴露)外,还可以准确地监视一系列生物统计信息,例如心率,血压,温度和葡萄糖水平,以及行为因素,例如睡眠和活动方式

这种生物特征,遗传,环境和行为信息可以与社会数据结合起来,并用于创建ai模型

这些模型可以预测疾病风险,触发有关中风和心脏病发作等威胁生命的疾病的预警,并警告潜在的不良药物反应

未来的医疗保健也可能会发生变化

可以通过数字助理或智能手机将智能机器人集成到家庭中,以便对症状进行分类,对患者进行教育和咨询,并确保他们遵循药物治疗方案

人工智能还可以减少医生的倦怠并扩大服务不足地区的医生的覆盖面

例如,ai抄写员可以帮助医生进行临床笔记,而机器人可以帮助医学专家团太阳gg队聚在一起讨论棘手的病例

计算机视觉可以用于协助放射科医生进行肿瘤检测或帮助皮肤科医生识别皮肤病变,并可以用于常规检查,例如眼科检查

所有这些都可以通过当今或正在开发的技术来实现

但是,仅凭ai并不能影响这些变化

为了支持技术转型,我们必须进行社会转型,包括围绕ai和数据的可信赖,负责任和包容性的政策和治理;跨行业的有效合作;并对公众,专业人员和官员进行全面培训

这些顾虑与医疗保健特别相关,因为医疗保健本来就很复杂,而失误会造成严重的后果,如丧命

在使个人权利与整个人口的健康与安全之间取得平衡,以及弄清楚如何在各个地理区域之间公平有效地分配资源方面,也将面临挑战

数据是ai的起点

因此,我们需要投资于数据的创建和收集,同时确保通过使用此数据所创造的价值归因于其数据的个人

为了保护和维护这些数据的完整性,我们需要可信赖,负责任的包容性法律和监管政策以及治理框架

gdpr(通用数据保护条例)就是一个很好的例子:在欧盟,gdpr于2018年5月生效,它已经在帮助确太阳gg保医疗保健行业负责任地处理个人信息

商业公司不能单独解决这些问题,它们需要与政府,学术界和非营利实体建立伙伴关系

我们需要确保我们的计算机科学家,数据科学家,医疗专业人员,法律专业人员和政策制定者接受有关ai独特功能和对风险的理解的相关培训

这种教育可以通过专业学会(例如美国人类遗传学会和美国科学促进协会)进行,这些学会具有必要的覆盖面和基础设施

也许最重要的是,我们需要多样性,因为ai仅在包容性时才起作用

要创建准确的模型,我们需要编写算法的开发人员具有多样性,需要建立模型的数据科学家具有多样性,而基础数据本身也需要多样性

这意味着要在ai上取得真正的成功,我们将需要忽略历史上使我们与众不同的事物,例如种族,性别,年龄,语言,文化,社会经济地位和领域专业知识

有了这样的历史,这并不容易

但是,如果我们希望充分利用ai的潜力来解决全球医疗保健中的紧迫需求,就必须实现它

miller是microsoft的人工智能和研究总监,她专注于基因组学和医疗保健 太阳gg注册综合报道

购买咨询电话
4008-292426
sitemap sitemap